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用深度神经网络解决三体问题，提速一亿倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：134
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 不要回答！不要回答！不要回答！ 刘慈欣在为自己的科幻小说起名为《三体》时，他早已知道三体本身就是一个不可回答的问题。 三体问题已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大[详细]
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反杀人类、拯救机器狗，“波士屯动力”机器人化身终结者
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：119
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 要训练一个终结者，需要几个步骤？ 首先，为了锻炼它的枪法，要在训练时拿球砸它。 或者制造障碍，再给它来上一棒槌。 枪法准还不够，机器人，就得绝对服从。 来一记飞踢，看看它会不[详细]
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人脸识别新工具：数据少也能认识“国际脸”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：84
日前，亚马逊的一款人脸识别工具错误地将28位美国国会议员与罪犯相匹配，这一新闻引发关注。人脸识别工具为何出现这样的错误？其实，机器与人类一样，见到陌生的外国人也会有脸盲，只能识别当地人，对于来自其他国家/地区的外地人识别精度较低，这一问题如[详细]
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AI软件如何帮助教育领域发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：63
人工智能在世界上的影响力十分深远。到2025年，AI软件预期总收益可达1200亿美元，当下云计算以及大数据分析技术为人们的生活与各种产业带来了前所未有的便利，未来几年AI软件如何帮助教育领域发展这一话题也备受关组。 图源：Statista 从目前的情况来看，[详细]
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：105
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资产变得[详细]
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AI免费公开课一网打尽！14个类别、230门课程，GitHub标星6k+
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：127
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Read enough so you start developing intuitions and trust intuitions and go for it! 通过大量阅读来培养直觉，相信自己的直觉并大胆实践！ Geoffrey Hinton 本文经AI新媒体量子位（公[详细]
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区块链可促进无人驾驶的发展？宝马、通用、福特都在尝试了
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：128
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 下个月，一批主要汽车制造商，将在美国进行基于区块链的车辆识别网络的首次实地测试。 据《日经亚洲评论》报道，宝马、通用汽车、本田、福特和雷诺正在与移动开放区块链倡议(MOBI)在整合[详细]
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想知道妹子喜不喜欢你？哈佛少年的AI，凭聊天记录算出心动概率
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：95
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 △ 来自《小林家的妹抖龙》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 糟糕，是恋爱的感觉。 喜欢了一个妹子，怎么才能知道，她是不是也喜欢你？ 如果有只AI恋[详细]
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超过美日，中国人工智能为什么领先全球？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：111
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 北京是全球人工智能企业最集中的城市，中国人工智能领域成为全球最吸金的国家。 中国已成为世界第二大经济体，并正在经历改革的二次出发，从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、[详细]
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如何解决机器学习树集成模型的解释性问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：174
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 01 机器学习模型不可解释的原因 前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过[详细]
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手把手教你解决90%的NLP问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：97
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。 文本数据到处都是 无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据[详细]
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人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：177
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自网络 您可能已经拥有了所谓的智能家居，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动[详细]
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人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：175
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 新一轮科技革命和产业变革加速演进，如何让所有人分享数字技术带来的增长红利，这是当下最紧迫的全球性问题。10月20-22日，《财经》新媒体记者在第六届世界互联网大会上了解到，与往年不[详细]
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搭建容易维护难！谷歌机器学习系统血泪教训
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：110
2014 年，谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天，这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来，即使过了 4 年时间，人工智能进入新的春天，但困扰着机器学习研究者的问题还是类似的问题。 本文作者表示，希望这篇论文[详细]
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无人驾驶的规模化难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：71
根据近日消息，谷歌系自动驾驶公司 Waymo 向用户发送了一封邮件，称要去掉无人驾驶出租车的安全员角色，这对于整个行业来说足够振奋人心。 不过，根据 Waymo 目前透露出的消息，我们仍然不清楚这家公司到底投入了多大规模的无人驾驶车队。 Waymo 计划取消[详细]
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AI 怎么知道人类对话在说什么？微软研究团队告诉你
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：158
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 近期，微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法，这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语，那么，这是一种怎样的研究方法呢？ KYLE WIGGERS 对此做了详细的介[详细]
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机器学习的正则化是什么意思？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-21 热度：93
经常在各种文章或资料中看到正则化，比如说，一般的目标函数都包含下面两项 其中，误差/损失函数鼓励我们的模型尽量去拟合训练数据，使得最后的模型会有比较少的 bias。而正则化项则鼓励更加简单的模型。因为当模型简单之后，有限数据拟合出来结果的随机性[详细]
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高位截瘫患者重新行走：靠意念指挥外骨骼，法国脑机接口新突破
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-21 热度：64
依靠介入头部的 2 个传感器，法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。 科学家将2 个植入物放置在 Thibault 大脑表面的运动控制部位，每个植入物有64 个电极，同时有软件可以将电极读取的脑电波转换为运动指令。 10 月 3 日，法[详细]
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基于PyTorch的CV模型框架，北大学生出品TorchCV
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：162
在机器学习带来的所有颠覆性技术中，计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。 刚刚推出 1.3 正式版的 PyTorch 风头正劲，人们已经围绕这一深度学习框架开发出了越来越多的工具。最近，一个名为 TorchCV 的计算机视觉模型框架站上了 GitHub 趋势[详细]
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AI行业寒潮下，智能物流机器人产业迎来“风口”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：70
人工智能，前景很好，但钱景不好 、2018年，人工智能的进展就是没有进展、2019年的AI行业已如石墨烯一样，尽显疲态一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、寒冬论再一次戳痛每个人工智能从业者的心，激起大众的焦虑[详细]
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4 分钟！OpenAI 的机器手学会单手解魔方了，完全自学无需编程
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：147
OpenAI 的机器手学会单手解魔方了，而且还原一个三阶魔方全程只花了 4 分钟，其灵巧程度让人自叹不如。 给你一个魔方，只允许使用一只手，还时不时有人给你捣乱，你能在 4 分钟内还原它吗？我不能，两只手都不行。 OpenAI 的仿人机器手 Dactyl 做到了。现[详细]
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开源图神经网络框架DGL升级：GCMC训练时间从1天缩到1小时
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：170
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 又一个AI框架迎来升级。 这次，是纽约大学、亚马逊联手推出图神经网络框架DGL。 不仅全面上线了对异构图的支持，复现并开源了相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RCGN等业内知名的模型[详细]
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人工智能如何改变医疗保健行业
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：128
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，[详细]
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2019年深度学习自然语言处理十大发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：149
本文介绍了近日FloydHub 博客上Cathal Horan中自然语言处理的10大发展趋势。 [ 导读 ]自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展，FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势，是了解NLP发展的非常好的文章。 2018年是基于深度学习[详细]
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AI如何改善采矿行业现状？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-20 热度：176
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的挖掘现场迸发可观的能量，并且其中带来的价值[详细]
