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【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:173
系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时,每周1次2小时,在线直播,手把手教会!! 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代,数据的重要性显得越来越重要,Python作[详细]
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推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:135
下载本文word版:回复“ 研修班 ”获[详细]
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大数加法(递推)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:127
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:157
(培训采用案例教学方式,因选用案例较多,大纲中不一一罗列)[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:80
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:82
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:177
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:80
1. 假设,myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先,要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户,这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:110
昨天是周末,在家闲得无聊,于是去weiphone.com逛了一圈,偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》,这勾起了我的好奇心,国内做Mac开发的人确实很少,对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏,于是点进去看了一个究竟,如果你们好奇[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:88
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言,且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢,Impala快,测试的结果是,常规问题上,Impala比Hive快十倍。有了Impala,Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征,没有索引,就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division (大数求余,同余定理)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:180
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:83
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了,现在进行一下总结,并学一下bp。 1:在8086CPU中,只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如,下面的指令都是正确 的: Mov ax,[bx] Mov ax,[bx+si] Mov ax,[bx+di] Mov ax,[b[详细]
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大数进制转换
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:168
一般的数字进制转换大家都很熟悉,先转换为十进制数字,再进行 除 n 取余,这种情况适用于操作数不大的情况(不大于最大的基本数据类型(long long)),但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢,显然,传统的方法肯定不行, 我们可以举个例子:将[详细]
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浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:76
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store,中文意思是操作型数据存储( 数据被操作产生的,例如电商交易数据 ( 客户买东西订单 )? 行业订单 工单数据(客户投诉数据) ),或者有的地方也叫运营数[详细]
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【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:195
思路:当P!=2或5时,显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑,我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
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解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析与人工智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:134
(上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ) 现在,一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道:“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司,而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上,IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
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混合云下商机四伏,IT生产力要如何挖掘?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:73
近年来,随着个人云盘的相继叫停,“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失,这样一个个行走的数据库,显然曾为我们的生活带来了诸多便利。 事实上,云的影响力却不止于此。对于企业而言,云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普通通的IT日[详细]
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51nod 1005 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:127
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
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自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:145
我这边分享的网站也只是部分,要是你有其他好的学习网站,欢迎留言在我的评论里哦,分享是美德~ demo小样的相关网站: http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
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算法提高 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:151
问题描述 输入两个正整数a,b,输出a+b的值。 输入格式 两行,第一行a,第二行b。a和b的长度均小于1000位。 输出格式 一行,a+b的值。 样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp=s[详细]
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[bigdata-031] python3+selenium 做抓取
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:163
1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩,然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-import[详细]
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logminer挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:146
1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它作为Oracle数据库的一[详细]
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[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:98
参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令: 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -d[详细]
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[bigdata-006] 工作流 tez和oozie
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:177
1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。 董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的,DAG工作流,底层设计,对Map和Reduce进一步拆[详细]
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HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:76
Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip D[详细]