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利用UDW构建企业级数据仓库和BI系统
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:71
背景 随着大数据应用的发展与普及,越来越多的企业认识到企业运行中所产生数据本身也是一种高价值资产。并且,商业智能在企业的经营与决策中所扮演的角色,既可以是操作层中的数据指导,也可以是战术层与战略层上的决策顾问。 商业智能——即Business Intell[详细]
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Thinking in BigData(六)大数据技术核心之ETL
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:163
? 前几篇文章都是根据自己所见所知,在前人的基础上加以整合,对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章,抛开大数据的概念与基本知识,进入核心。我们从: 数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘 ,四个方面讨论 大数据在实际应用中涉及的技术[详细]
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Elastic Stack (ELK 5)- 运维数据分析系统
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:86
概述 本文将简单介绍运维数据分析系统 Elastic Stack,并描述其基础部署过程。 简介 ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)用于日志集中分析系统,Elasticsearch 用于存储、搜索、分析数据,Logstash 用于接收并处理数据,Kibana 提供 Web UI 管理数据,[详细]
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生态环境大数据分析应用示范平台总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:65
生态环境大数据分析应用示范平台总结 1、前言 这个项目从2015年12月开始到2016年11月结束,历时一年,一年的时间有接近八个月的时间我待在呼和浩特。经历了冷暖交替,基本熟悉了当地的饮食生活习惯,结束的时候真有点依依不舍。这是第一个独立负责完成的项目[详细]
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四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:127
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据,[详细]
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神经网络:请不要开始就让我sigmoid(wTx),谢谢!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:101
神经网络:请不要开始就让我sigmoid(wTx),谢谢! 引子 学习机器学习,翻阅了一些神经网络的文章,上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X,让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论,想踏[详细]
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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:185
? 课程目的 1.掌握Hadoop,Hive以及MapReduce的基本原理及应用; 2.学会在本地与AWS进行交互,并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架,拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
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机器学习中的相似性度量!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:135
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
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HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:169
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
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[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:164
数据挖掘与数据分析 本文来自 51CTO快译, 介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。 对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
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收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:189
对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示,如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
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nuoj 114 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:60
数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序,给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
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机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:79
转载: https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
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时空维度挖掘(二)之 leaflet
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:125
概述 本文是时空维度挖掘系列的第二篇,将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天,一方面,online业务蓝海越来越少,扩展成本也越来越高,许多互联网企业开始介入地推,甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例;另一方面,of[详细]
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直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:122
根据《财富》杂志的报道,就业面广,行行需要,薪金高,工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。 不仅如此,根据美国劳工统计局的数据显示,Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计, 该[详细]
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poj2506——Tiling(递推+大数加)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:170
Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
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HDoj1715大菲波数(大数)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:200
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列,定义如下: f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计算[详细]
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:100
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域(云计算,数据中心,大数据,CIO,企业协作,网络数通,信息安全,企业移动应用,系统集成,服务器,存储,呼叫中心,视频会议,视频监控等)的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
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详解:大数据分析的学习之路
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:122
来源:机房360 以大数据分析师为目标,从数据分析基[详细]
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FineBI:一个简单易用的自助BI工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:90
过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中。但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:110
携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:56
题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程。 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:168
【培训目标】 ?学完课程之后,学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法,我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:122
作者:韦玮,重庆韬翔网络科技有限公司(上海)董事长兼总经理,IT作家,CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章,未经允许不得转载,点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣,主要取决于这条[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知(深圳)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:104
一、课程目标 (1)让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ,学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统,学会基本的编程方法。 (2) 紧密结合一些应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力。 (3)结合数据[详细]