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HDFS 基层交互原理，看这篇就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：195
HDFS全称是 Hadoop Distribute File System，是 Hadoop最重要的组件之一，也被称为分步式存储之王。本文主要从 HDFS 高可用架构组成、HDFS 读写流程、如何保证可用性以及高频面试题出发，提高大家对 HDFS 的认识，掌握一些高频的 HDFS 面试题。本篇文章概览如[详细]
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Hadoop、Spark、Hive究竟是什么，做算法要不要学？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：120
最近我发现，很多萌新说着想要做算法工程师，但是却对这个岗位的要求以及工作内容一无所知。以为学一个Python，再学一些机器学习、深度学习的模型就可以胜任了。工作就是用Python不停地写模型。 显然，这样的想法是有问题的，如果真这么干，即使通过了面试成[详细]
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Excel函数公式：制止在Excel单元格中输入空格，你真的会吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：51
Hello，大家好，今天给大家分享的内容是：禁止在Excel单元格中输入空格的技巧看到这个标题，相信大家都有所感触，都被空格坑过，那在数据处理和分析的过程中，如何避免空格了?其实，最根本的方法还是【数据验证】，但是，需要借助两个函数来实现。 一、Len函[详细]
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Flink执行流程与源码解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：81
ink执行流程与源码分析 整体的流程与架构可能三两张图或者三言两语就可以勾勒出画面，但是背后源码的实现是艰辛的。源码的复杂度和当初设计框架的抓狂感，我们只有想象。现在我们只是站在巨人的肩膀上去学习。 作者： 王了个博 来源：大数据左右手|2021-09-08[详细]
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一篇学会了Hadoop3数据容错技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：140
随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了数据的可靠性，HDFS通过多副本机制来保证。在HDFS中的每一份数据都有两个副本，1TB的原始数据需要占用3TB的磁盘空间，存储利用率只有1/3。而且系统中大部分是使用频率非常低的冷数[详细]
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大数据的数据整治与应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：73
医疗大数据治理 医疗大数据的采集及管理、分析等环节的统称，目的是妥善管理有用的数据并从海量数据中挖掘价值。 02医疗大数据采集及管理 目前，医疗数据大多散落在各个系统，碎片化、低质量、孤立分类、类型多样、标准不一，而优质的数据采集手段可以实现异[详细]
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如何使用技术解决方案做出数据驱动的决定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：112
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法，可以收集信息、从发现中评估模式和事实，并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说，数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据，而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目标[详细]
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大数据集群开始 kerberos 认证后 Hive 作业执行失败
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：182
大数据集群开启 kerberos 安全认证后，HIVE ON SPARK 作业执行失败。通过客户端 beeline 提交作业，报错 spark client 创建失败，其报错信息是： Failed to create spark client for spark session xxx: java.util.concurrent.TimeoutException: client xxx t[详细]
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因HIVE元数据与HDFS上的数据不一致引起的问题修补
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：53
客户端报错如下： Unable to move source xxx to destination xxx 客户端报错 问题分析 客户端的报错信息，并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入 hiveserver2 所在节点查看hiveserver2的日志，可以看到如下相关信息： 2021-09-01 11:47:46,795 INFO org.ap[详细]
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简谈大数据风控平台的功能需要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：160
大数据风控业务的开展依赖智能风控平台，智能风控平台的技术基础是大数据技术，智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。 智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分，其中大数据平台又分为接入层、清洗[详细]
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数据研发，如何平衡效率与质量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：170
数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型;数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容;而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然交付的时候不会有感知，但往往会在排查问题阶[详细]
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浅谈人工智能、大数据等技术在交通行业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：173
我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革： 1.数据资源整合 由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息与[详细]
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时代大数据安全和隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：122
随着大数据的发展，大数据的安全问题越来越受到行业的重视。 日前，中国信息通信研究院指出了目前大数据发展面临的安全问题，提出了促进大数据安全技术发展的具体建议。 大数据已经严重影响了经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力，需要从大安全的角度认[详细]
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从技术视角看大数据行业的发展走势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：185
关于该趋势，明哥在前期发布过一篇博文，大数据与云计算深度融合的趋势体现在哪些方面? 对该趋势做了自己的解读，这里再次简要描述下。该博文链接如下: 大数据与云计算深度融合的趋势体现在哪些方面? 云原生(Cloud Native)理念，本质上是一套利用云计算技术为[详细]
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Hdfs 相对路径和静态代码块引起的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：122
HIVE 作为大数据生态的数仓解决方案，因为历史的原因在很多行业很多公司都有着广泛的应用。对于比较复杂的业务逻辑，HIVE SQL 往往比较难以表达，此时大家在开发中往往会辅以 HIVE UDF。所以充分理解和掌握 HIVE UDF正确的表写和使用方式，是大数据从业人员[详细]
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大数据时代，移动联通大数据技术的价值，你知道了多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：145
大数据时代，移动联通大数据技术的价值，你掌握了多少 大数据技术就是在多种类型的大量数据信息中，快速获得有使用价值信息的技术性，然后做到大数据精准营销。拥有大量信息本身并不能造就出多少使用价值，必须选用具体方法进行处理分析才能够获得其智能化的[详细]
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大数据与云计算之间的联系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：109
大数据处理大量的结构化，半结构化或非结构化数据，以进行存储和处理以进行数据分析。大数据有五个方面，通过5V来描述 数量数据量 种类不同类型的数据 速度系统中的数据流率 价值 基于其中包含的信息的数据价值 准确性 数据保密性和可用性 云计算以按需付费的[详细]
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CL延迟是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：128
CL反应时间是衡定内存的另一个标志。CL是CAS Latency的缩写，指的是内存存取数据所需的延迟时间，简单的说，就是内存接到CPU的指令后的反应速度。一般的参数值是2和3两种。数字越小，代表反应所需的时间越短。在早期的PC133内存标准中，这个数值规定为3，而在[详细]
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SDRAM是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：174
SDRAM是Synchronous Dynamic random access memory的缩写，意思是同步动态随机存储器，就是我们平时所说的同步内存，这种内存采用168线结构。 从理论上说，SDRAM与CPU频率同步，共享一个时钟周期。SDRAM内含两个交错的存储阵列，当CPU从一个存储阵列访问数据[详细]
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ECC校验是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：70
ECC内存即纠错内存，简单的说，其具有发现错误，纠正错误的功能，一般多应用在高档台式电脑/服务器及图形工作站上，这将使整个电脑系统在工作时更趋于安全稳定。 定义 ECC校验是一种内存纠错原理，它是现在比较先进的内存错误检查和更正的手段。ECC内存即纠[详细]
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SIMM是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：161
SIMM(Single Inline Memory Module，单列直插内存模 SIMM是一种两侧金手指都提供相同信号的内存结构，如：sdram就是专插simm槽，它多用于早期的FPM和EDD DRAM，区别于DIMM，dimm槽专插ddr以上的内存。 最初simm一次只能传输8bit数据，后来逐渐发展出16bit、3[详细]
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内存主频是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：54
内存主频和CPU主频一样，习惯上被用来表示内存的速度，它代表着该内存所能达到的最高工作频率。内存主频是以MHz(兆赫)为单位来计量的。内存主频越高在一定程度上代表着内存所能达到的速度越快。内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。目前市场[详细]
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接受AI的建制造企业才能抓住这个时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：83
今天，人工智能不再是虚构的; 这就是现实。 目前，人工智能已经可以比人类更快更高效地分析大量数据，从而实时提供更及时的、具有洞察力的和决定性的选择建议。人工智能深度学习的这些功能对越来越多的行业（如医疗保[详细]
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制造业：你必须更加快地接受人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：54
新的一轮技术变革正发生在我们身上。人工智能（AI）正逐渐在每个行业中占据主导地位，制造业也不例外。人工智能使企业（从医疗设备和电子制造商到制药企业）能够利用它们的大数据和物联网投资来看到新的模式和视角，并且能够比以往更高效地完成工作。人工智能[详细]
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发展工业4.0需要发展的八个主要领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：53
工业4.0的发展必须伴随着相关产业和产业政策的发展。以下是德国工业4.0工作组认为的，需要着力发展的八个关键领域： 标准化和参考架构：贯穿整个价值网络，工业 4.0 将涉及一些不同公司的网络连接与集成。只有开发出一套单一的共同标准，这种合作伙伴关系才可[详细]
